Области применения методов ПАЛ

Основными направлениями научно-исследовательских работ являются анализ проблем, возникающих в различных сферах деятельности человека, с последующим применением программного комплекса, основанного на решении задач комбинаторной оптимизации.

Как известно, комбинаторная область относится к теории оптимизации в прикладной математике, связанной с исследованием операций, теорией алгоритмов и теорией вычислительной сложности. В комбинаторной оптимизации используются как математические подходы, так и методы искусственного интеллекта. Традиционно, такие задачи являются сложными, а их решение – трудоемким. Кроме того, существует ряд ограничений и математических проблем, с которыми сталкиваются исследователи и разработчики. Попытки найти оптимальное решение сложной задачи традиционными способами приводит к созданию громоздких комплексов, неспособных удовлетворить конечного потребителя по различным критериям.

Методологические основы практического применения

Ниже рассмотрены методологические основы применения нового подхода, основанного на решении задач комбинаторной оптимизации.

Общие задачи оптимизации систем управления

Задачи оптимизации систем управления основывается на положениях теории графов. Теория графов в качестве теоретической дисциплины рассматривается как раздел дискретной математики, исследующий свойства конечных множеств (бесконечные графы рассматривать мы не будем) с заданными отношениями между их элементами. Как прикладная дисциплина теория графов и ее язык позволяет описывать и исследовать многие физические, технические, экономические, биологические и социальные системы.
  

- Основные задачи теории графов.
  

- Экстремальные пути и контуры на графах.
  

- Задачи календарно-сетевого планирования и управления.
  

- Системы управления производством.

Практическая область применения ПАЛ-методов

  

- Суперкомпьютер и компьютерное моделирование.
  

- Грид-компьютинг.
  

- Задачи стратегического развития отрасли.
  

- Биоинформатика и химический синтез.
  

- Нанотехнологии.
  

- Микроэлектронное производство и приборостроение.
  

- Авиастроительная промышленность.
  

- Нефтегазовая отрасль.
  

- Электроэнергетика.
  

- Ядерная энергетика.
  

- Транспорт – РЖД, авиа, наземный транспорт.
  

- Моделирование и прогнозирование валютных и фондовых рынков.
  

- Искусственный интеллект.
  

- Криптография и информационная безопасность.
  

- Проектирование компиляторов различных языков программирования.
  

- Социология.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

   1. Российские и зарубежные исследователи и практики нуждаются в новых подходах и механизмах при моделировании, исследовании и управлении сложными системами. Не всегда существующие математические методы позволяют работать с такими системами в рамках объективных ограничений. Или же попытки найти оптимальное решение сложной задачи традиционными способами приводит к созданию громоздких комплексов, не способных удовлетворить конечного потребителя по различным критериям.
   2. Разработанная теоретическая часть позиционной алгебры логики и ее программная реализация позволяет выйти из замкнутого круга ограничений внутренних и внешних факторов и открывает неограниченный простор и возможности в области компьютерных технологий во всех сферах человеческой деятельности.
   3. Работы в данном направлении, т.е. использования принципа позиционности при работе с функциями, не имеют аналога в мировой теории и практике.
   4. Прорывные технологии базируются прежде всего на научных знаниях, интеллектуальных исследованиях и вложениях. Позиционная алгебра логики и является таким знанием. И это не просто теория с абстрактными формулами и выкладками. На базе теории разработаны алгоритмы и программы, умеющие делать операции с исключительными результатами, которые и обеспечат формирование прорывных технологий.

  Первая страница